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2012年5月11日 星期五

Codeforces Round #119 (Div 1) A~C

表現差強人意,希望下次能再做得好點 :-)

A: 給了兩個1\cdots N的排列,對於任意一個排列,可以取出最右邊的數字並可以放在餘下數字中任意位置(除了不能原封不動)。問最少需要多少次操作才能把排列A變成排列B。良久後才發現如果A_1, A_2, \cdots, A_p的相對次序在B中並沒有改變,則只需要把剩下N-p個數字按插其中即可。答案就是找出最大的p並輸出N - p

B: 給了M種車輛,並且給了第i輛車在一個N個城市之間的行走時間。現有R場賽事,每場賽事表示要從s城到t城的最短路,而且只能允許中途轉換最多K次車輛。

基本上我看漏了很多東西…首先,R \le 10^5,表明最短路需要預計算。其次,K \le 1000, N \le 60其實不太可能轉車1000次吧?即是其實K最多只有N-1而已。知道後其實題目是在層圖上做所有點對的最短路。首先固定一種車輛求最短路,然後迭代N-1次在層圖上再做Floyd-Warshall即可。

C: 題目給了N點及M條路,然後在K個不同的點上皆放了指示牌。每個指示牌只能顯示長度q的路線,問從stq最少是甚麼?保証點s一定有路牌。

首先想到的是二分找q吧。不過固定了q,怎樣才能判斷s可以到達t?這問題好像和為網絡封包找最少的ttl差不多。不過想到的是直接用BFS,然後記下通過一點時還餘多少步。這樣一來好像跟Shortest Path沒分別,而且狀態一共有O(Nq)=O(N^2)個,好像不行。提交時也不能過pretest,以為算法錯了。怎料事後發現自己初始餘下步數的數組為0,即是剛好剩一步便到終點的話便沒法更新,改了初始值是-1後便AC了。到現在我沒法証明這算法的Worst case complexity…總之應該很快就是。

2012年5月9日 星期三

Topcoder SRM 542 Div 1 Easy + Medium

Easy: 題意非常簡單,給定X\times Y的格網,問多少三角形\triangle ABC使得以下條件成立。

1) A, B, C的縱座標必須各不相同。
2) A, B, C的橫座標必須各不相同。
3) \triangle ABC的邊長必須介乎T_\minT_\max之間。

任意兩點(X_1, Y_1), (X_2, Y_2)的距離定義取曼哈頓距離,即|X_1-X_2| + |Y_1-Y_2|

已知X, Y \le 40002 \le T_\min \le T_\max \le 20000,求有多少個符合條件的三角形並取除1000000007的餘數。

利用窮舉肯定不可行,O(X^3Y^3)無望。從題目特質入手。條件(1)和(2)似乎沒有甚麼特別,似乎保証三角形必定是proper triangle,但卻沒有把題目變得更容易。條件(3)好像也沒有特別作用,但如果定義F(k)為三角形的數量使得長度最多為k,則在可以著手求F(T_\max) - F(T_{\min-1})。不過題目依舊沒有容易很多。

唯一著眼點是曼哈頓距離。可以得出任意三角形在曼哈頓距離的情況下必如下圖﹕


其周界即相等於平行縱橫軸的最小包含長方形周界,長度為2(\Delta_x + \Delta_y)。由此可知我們其實想求所有可行的\Delta_x\Delta_y使得
T_\min \le 2(\Delta_x+\Delta_y) \le T_\max
即表明我們毋需枚舉三點,只需枚舉\Delta_x\Delta_y即可,當中\Delta_x\Delta_y包含的三角形數即屬答案一部分。

那麼顯而易見對於\Delta_x(\Delta_y亦然),必須有兩點的橫座標相隔\Delta_x,第三點則任意取其中間的點。而根據橫座標最多X點,則\Delta_x的長度有X-\Delta_x種取法,第三點則有\Delta_x-1種取法,因此符合條件的所有橫向座標有(X-\Delta_x)(\Delta_x-1)種。同埋縱向座標有(Y-\Delta_y)(\Delta_y-1)種。

可能你會覺得奇怪,為何分開縱橫軸計算?看如下圖片便知﹕



只要我們知道縱軸三點和橫軸三點,則可以構造6個不同的三角形。因此,對於\Delta_x\Delta_y,只要符合條件(3),一共有6(X-\Delta_x)(\Delta_x-1)(Y-\Delta_y)(\Delta_y-1)個三角形。

因此本題能在O(XY)時間計算答案
\sum_{\Delta_x=2}^{X-1}\sum_{\stackrel{\Delta_y=2}{T_\min \le \Delta_x+\Delta_y \le T\max}}^{Y-1} 6(X-\Delta_x)(\Delta_x-1)(Y-\Delta_y)(\Delta_y-1) \bmod{1000000007}

Medium: 給了N個長度恰好為L且互不相同的字串,以均等機會隨機取一任意固定排列,然後為字串依排列重組,並為N個字串排序,問每個字串排首位的概率是多少。1 \le N \le 16,擺明是Exponential Time動態規劃吧。不妨設F(B, i)表示以集合B內的字串s_i經排序後排首位的概率。可以知道對於s_i \not\in B, F(B, i) = 0,而且F(\{s_i\}, i) = 1。由於字串互不相等,因此必定存在位罝p使得存在i, j並且s_{ip} > s_{jp},即存在s_{ip}不可能再成為首位。假設B'包含了該種字串,枚舉L個字串位置後有K個可排除集合B'_1, B'_2 \cdots B'_K,因此得遞迴公式
F(B, i) = \frac{1}{K}\sum_{B' = B'_1, \cdots B'_K}F(B-B', i)

並可於O(2^NL)計算答案\{F(S, 1), F(S, 2), \cdots F(S, N)\},其中S = \{s_1, \cdots s_N\}

有一個小問題﹕為何不用考慮排除集合為空集的的情況?如果考慮了後則會有F(B, i)依賴自身狀態的情況?
答案﹕Principle of Deferred Decision。

另外,我們亦可以憑如下關係得到同樣答案﹕
\begin{align*} F(B, i) &= \frac{1}{L}\sum_{B'}F(B-B', i)\\ F(B, i) &= \frac{1}{L}\sum_{\stackrel{B'}{B'\ne \emptyset}}F(B-B', i) + \frac{1}{L}\sum_{\stackrel{B''}{B''= \emptyset}}F(B-B'', i)\\ F(B, i) &= \frac{1}{L}\sum_{\stackrel{B'}{B'\ne \emptyset}}F(B-B', i) + \frac{L-K}{L}F(B, i)\\ \frac{K}{L}F(B, i) &= \frac{1}{L}\sum_{\stackrel{B'}{B'\ne \emptyset}}F(B-B', i)\\ F(B, i) &= \frac{1}{K}\sum_{\stackrel{B'}{B'\ne \emptyset}}F(B-B', i)\\ \end{align*}

2012年2月27日 星期一

PCOI CCC 2012 Warm up contest

是次比賽共五題,亦是當年小弟第一次參賽CCC的題目。

A: 沒甚麼難度,是一道小心編寫的「輸出格式」題。

B: 沒甚麼好注意的,簡單的邊界檢查題。寫的時候可以考慮一行過的寫法﹕假設橫軸長度是c,而位於橫軸坐標x需要位移d_x,則可以透過一道公式更新位置 x := max(min(x + d_x, c), 0)緃軸亦然。

C: 直接依據題目要求計算矩陣的張量積即可。雖然直觀算法是O(N\prod n_i\prod m_i),其中第i個矩陣是n_i\times m_i,但是倒是沒有大數據…就是做。

D: 簡單點說,就是給定一個深度優先的遍歷表,求與廣度優先的遍歷下的來回時間的相差。可以肯定的是廣度優先的遍歷只受最長路影響。假設最長路是K,答案則是10(N - 2K)。注意﹕題目沒說過起點的名稱必定是Home

E: 給定N個遊戲得分順序,求每場遊戲下的排名的平均數。直觀算法是O(N^2),不用說肯定會超時。有三種做法。

(i) 利用平衡二叉樹進行插入及查找,可以用伸展樹,時間複雜度是O(N\lg N)
(ii) 留意我們根本不用「實時」計算排名。若果按分數排序,並且為分數順道記錄其遊戲時序,則順序枚舉遊戲時查找分數比它高且時序比其要早。設符合遊戲數是K則其排名是K+1。如此一來可以用線段樹查找時序較早的遊戲數量,計得排名後把現時遊戲更新到該線段樹上。由於是Point update Range query,實際上也不是太難寫。
(iii) 同(ii),直接用Binary Indexed Tree,兩行代碼,方便快捷。

注意輸出浮點數往往會有精度問題。例如44.445會有機會存成44.4449999999\cdots而最終再取位下輸出成44.44(然而希望的是得到44.45)。為了解決類似情況,可以考慮用「無限小數」修正並輸出。例如該浮點數是x則輸出x+\epsilon,其中\epsilon = 10^{-9}足夠了(記作eps = 1e-9)。

2012年2月19日 星期日

CCC 2012 PCOI-TFT

應該是第一次寫這種不公開的比賽的貼文吧。
今次比賽4道題,只中兩道題是以前賽事的題目,只有兩題我本人出的。

A. 題目問的是給了M個立方體箱子,能放進N個預定大小的箱子中體積最小的哪個。明顯地只需要把所有箱子按三維坐標排序測試即可。

B. 問一個圓心在原點,半徑為N的圓形,當中覆蓋了多少個整數點。留意普通枚舉不可行。亦可以留意對稱性之下只需求一個象限的答案(不包含縱橫軸以免造成覆算)。在一個象限的答案可以依坐標(N-1, 1) 開始不斷求算直至某點(N-1 - \delta_x, 1)在圓內,然後以(N - 1 - \delta_x, 2) 開始重新計算,直至移動到y = N為止。假設該象限有K個點在圓內,則答案是4(K + N) + 1

C. 給了N個整數的數列A,並且給定了K個區間,分為是[a_1, b_1], \cdots [a_K, b_K],問每個區間之下求\max_{i \in [a_i, b_i]}A_i。另外,不存在a_i < a_j \le b_j < b_i,而且a_i必定按遞升次序。直觀的做法當然是可以用線段樹,但就沒有利用到最後給定的條件。留意重新理解這個條件的話,便可以知道,只需按在相同a_i的值下按b_i重新排序(簡單的counting sort即可)其實必定保証了當按左至右查找答案時,第i個詢問完成等價於任何第j < i個詢問也必定完成。這是RMQ的特例,稱為Sliding RMQ。根據這種特性其實用Monotone Deque即可完成本題。時間複雜度是O(N)

D. 問一條二元字串s經過最少多少次修改後變成反對稱。修改包括「增、刪、換」,反對稱則是指字串倒轉寫後每個字元與倒轉前不一樣。一道經典動態規劃題。假設f(x, y)是對原字串第xy位作修改後,最少需要多少次修改才成為反對稱字串。則有如下狀態轉移方程﹕
f(x, y) = \begin{cases} 0 & \text{if } x > y .\\ 1 & \text{if } x = y .\\ f(x+1, y-1) & \text{if }s_x = s_y .\\ \min\{f(x+1, y), f(x, y-1), f(x+1, y-1)\} + 1 & \text{otherwise.}\\ \end{cases}
答案是f(0, N-1)。時間複雜度則是O(N^2)