A: 給定三行字串 s_1, s_2, s_3 問其帶母音數是否等於 (5, 7, 5) 。送分題。
B: 現在有 7 \le N \le 100 個人圍成一圈,現在要分派7種顏色的復活蛋,要求是每種顏色的復活蛋必須至少有一人被分發,而且任意連續四人分配到的必須是四種不同顏色的蛋。給出一種可能分發復活蛋的方案。
先把顏色變成數字 [1, 7] 。因為題目保証答案永遠存在,不妨先考慮 N = 8 的情況。如果第1至7人分別得到顏色為 1, 2, \cdots 7 的復活蛋的話,哪麼第8人應該拿甚麼顏色?注意第一個條件已經滿足了,要讓第二條件滿足,關鍵在如何分配給第8個人。若過他往前看3人拿的顏色,應是 \{1, 2, 3\} ;往後看的話則是 \{5, 6, 7\} ,故他只能取得顏色為 [1, 7] - \{1, 2, 3, 5, 6, 7\} = \{4\} 的蛋。若是第9人呢?首先按同樣道理往前看已決定他不能取顏色為 \{1, 2, 3\} 的復活蛋,但往後看的話現在則不能拿到 \{4, 6, 7\} 的蛋,故只剩下顏色為5的蛋可取。注意往前再分析第8人時它本來向前看的顏色是 \{1, 2, 3\} 現在變成了 \{5, 1, 2\} 但條件仍舊滿足。細心再推論之下其實派蛋的方法是遵從這種數列﹕ (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7\cdots) 。
C: 問有 N 條木棒,各長度皆為 M 。現在兩人輪流玩遊戲。每一回合其中一人必須選擇一根木棒,折成多於一條均等整數長度的木棒,且其長度不得少於 K 。沒法進行此一操作者為負方。現給定 N, M, K 決定誰是勝方。
二人博弈問題。先不想 M, K 的,考慮 N 對賽局的影響。把木棒分成一雙雙,可以發現如果 N 是偶數的話當先手選擇某一雙的一根木棒毅行操作,對方可選該雙的另一根木棒進行同樣的操作,因此先手必負。如果 N 是奇數的話,根據同樣道理可知先手最後被迫對剩下的一根長度為 M 的木棒進行操作。
因此遊戲在 N 是奇數的情況下可以視作只有一根木棒的遊戲。同樣對 N 為偶數的特性,先手必須盡量把木棒分成雙數等分的木棒,且長度至少為 K ,此舉可以讓對方陷入必敗局。若不存在這樣的一步,則直接看看能否把木棒分拆即可。因為通過分拆成剛好大於 K 的木棒後對方必不能再進行操作,因此能找到這樣的分拆必也可以直接勝出。需要注意 N = K = 1 的情況: M = 1 時必敗, M > 1 時必勝。
D: 簡單點說就是問一個以邊長為1的正六邊形舖密的蜂巢狀世界,假設你站在其中一個正六邊形的中點為座標的原點,視野是一半徑為 R 的圓,問有多少個半正六邊形是被這圓所包含的?包含的定義是指該正六邊形內任意一點必須與原點距離少於等於 R 。下圖展示了 R = 6 所包含的31個正六邊形﹕

紅線是視野,橙色的正六邊形是被包含的正六邊形。
做法是考慮圓形上的一個象限,如下圖﹕

然後沿著從象限左至右 O(1) 求新一個直行能最盡延伸的正六邊形,如下圖﹕

利用上下對稱原理可計算該直行有多少個被包含的正六邊形,因此半個圓的答案 S 可以快速求得。然後再用左右對稱的原計算答案 C = 2S - S_1 當中 S_1 是中心那個直行包含了多少個正六邊形,因為 2S 重覆計算了該行的數量。
注意﹕枚舉移動格子的時候不應用加法更新縱座標,因為對於 N 較大的時候,加法更新會引致精度問題﹕如果能重新計算距離的話則可以防止精度問題發生。
[更新]所謂的重新計算是基於對格子進行標號,如下圖﹕

那麼對於偶數直行的縱座標即是 L_y \times \sqrt{3} ,奇數行的則是 L_y \times \sqrt{3} + \frac{\sqrt{3}}{2} 。
E: 給了一個 N\times N 的地圖。每個格子要麼是一個房間,要麼是一個毒氣罐且佔滿整個格子。現在某些毒氣罐洩漏了毒氣,每一時間單位向鄰接格子擴散。最初每個房間含最多9人,每個房間含逃生倉最多9個。人們以每一個時間單位向鄰接房間移動,如在該房間內遇上未佔用的逃生倉即可進內並不受毒氣毒害。退化情況下,如毒氣和人員能在同一時間內到達未佔用逃生倉的房間,則該人亦能佔用逃生倉而不受毒氣侵害。更糟糕的時,整個地方會在剛好 t 個時間單位後發生大爆炸,幸運的是逃生倉內的人亦不受損害。求最多有多少人在 t 秒後仍然生存。
先不考慮毒氣的擴散,問題就是某些地方有人,某些地方有逃生倉,求 t 步內可以滿足最多生存人數。不難留意 N \times N 的地圖等價於格網圖,先設為 G ,如下圖所示﹕

現在問題即是求限制 t 步的最大流,其中 t 步限制即可以利用層圖解決。做法是把 G 複製成 t+1 份 G_0, G_1, \cdots G_t,如下圖﹕

然後把 G_t 的所有邊移去,對於 0 \le i < t , G_i 的邊 (u_i, v_i) 變成 (u_i, v_{i+1}) 。那麼上述例子的圖大概會變成下圖﹕

然後把源點 s 連上 G_0 上的所有點,並設容量為最初地圖上的人員數。對於帶逃生倉的點 v \in G ,把 v_i 連上局部匯 t_v 並設容量為逃生倉的數量。最後把所有 t_v 連上匯 t ,同樣設容量為逃生倉的數量。最大流即可求得答案。
如果加上毒氣的話怎麼辦?首先是依毒氣的流動計算 G 任何一個點 v 至少甚麼時候會被毒氣侵襲(設為 \infty 或 t+1 即代表不受影響),設該數值為 L_v 。然後對於所有 G_i, i \le L_v 把點 v_i 的所有邊都移除即可。
至於本題的最大流應該用甚麼算法去解決,先考慮點的數量。用層圖的方法最多有 (t+2)N^2 + N + 2 。因為 t \le 60, N \le 10 ,點的數量最多可達 6212 個。但留意此層圖非常稀疏,因此粗略計算,邊的數量最多為 6(t+1)N^2 + N ,仍是線性數量的。而且答案最大為 9\times 10^2 = 900 ,因此用Ford-Fulkerson算法,於 O(Ef) 的複雜度下運行時間仍然讓人滿意。